En ny algoritmapplikation utvecklad av Lisker kan identifiera stockar med upp till 95 % noggrannhet på såglinjen och ger sågverken transparens, kostnadsfördelar och säkerhet i processen.
I sågindustrin är varje stock värdefull. Ju bättre man känner till stocken under hela processen, desto bättre kan man utnyttja dess verkliga värde. Lisker har utvecklat en lösning som tar identifieringen av stockar till en ny nivå genom att använda algoritmer som ursprungligen användes för DNA-sekvensering.
En idé över en kopp kaffe
Programvaruutvecklaren Oskari Keränen från Lisker berättar att idén uppstod under en kaffebordsdiskussion där gruppen funderade på hur man kunde koppla ihop stockar på olika mätpunkter på ett mer tillförlitligt sätt. Tänk om man kunde skapa en uppsättning kännetecken för stockarna som man sedan kunde söka efter i hela stockflödet – lite på samma sätt som man skulle söka efter en enskild gen i hela det mänskliga genomet. Genom att ge varje stock en identifierare baserad på dess egenskaper skulle man kunna följa dess resa på såglinjen tillförlitligt från en mätpunkt till en annan.
Den första prototypen testades snabbt, och det upptäcktes snart att metoden fungerade utmärkt även på såglinjen.
Programvaruutvecklaren Oskari Keränen.
De första resultaten från produktionen
Lösningen testades i produktionsanvändning på en av våra kunders sågverk, och de första resultaten var lovande: framgångsprocenten för identifiering av stockar mellan olika mätpunkter steg till cirka 95 procent, medan tidigare metoder ofta stannade på 40-50 procents nivå.
Oskari påminner dock om att det inte finns något perfekt system. I detta urval förblev 5% av stockarna utan par, men det viktigaste är att ingen felaktig identifiering görs. Om en stock inte hittar en säker match lämnas den oparad – på så sätt förblir systemet tillförlitligt i produktionsmiljön.
Fördelar som syns på sågverken
DNA-kedjning av stockar erbjuder sågverken nya möjligheter att utnyttja mätdata och följa stockar mer noggrant, till exempel:
- Identifiering av barkens tjocklek. Barkens tjocklek kan fastställas genom att jämföra stockens diameter före och efter barkning.
- Synkronisering av stockinformation. Stockar kan identifieras tillförlitligt vid olika mätpunkter, även om en stock skulle saknas i mitten. Detta minskar fel och förbättrar analysen.
- Datakombination. Mätdata från stockar kan användas i olika skeden av processen.
- Anpassningsbar och kostnadseffektiv lösning. Algoritmen anpassar sig till olika mätmiljöer och datakällor, vilket gör utveckling och implementering kostnadseffektiv. Liskers lösning utnyttjar också data från befintliga ProfiScan™-mätare och fungerar programvarubaserat utan dyra specialutrustningar eller tunga underhållskostnader.
Möjligheter i framtiden
För närvarande fungerar identifieringen med den nya algoritmen mellan såginmatningen och såglinjen. I framtiden är avsikten att använda samma metod längre in i processen – möjligen ända till brädorna.
De första utvecklingsstegen har tagits snabbt: idén togs i bruk i november 2024 och i februari 2025 var algoritmen redan i produktionsanvändning. Detta visar Liskers sätt att modigt testa nya innovationer i praktiken och omvandla dem till lösningar som förbättrar kundernas vardag.
För mer information:
Panu Toukola
CTO, Lisker Oy
panu.toukola@lisker.fi
tel. +358 50 554 1338
Lisker Oy
Lisker Oy är ett finskt teknologiföretag grundat 1987 som utvecklar mät- och styrsystem baserade på maskinseende och optimering för sågindustrin. Företagets lösningar täcker hela såglinjen – från inmatning och rotation av stockar till kvalitetssortering av färdigt virke. Över 300 leveranser till 16 länder och över 10 miljoner behandlade stockkubikmeter per år vittnar om tillförlitligheten och skalan i Liskers lösningar.
