Liskerillä kehitetty uusi algoritmisovellus voi tunnistaa tukit jopa 95 % tarkkuudella sahalinjalla ja tuo sahoille läpinäkyvyyttä, kustannushyötyjä ja varmuutta prosessiin.
Sahateollisuudessa jokainen tukki on arvokas. Mitä tarkemmin tukki tunnetaan koko prosessin ajan, sitä paremmin voidaan hyödyntää sen todellinen arvo. Liskerillä on kehitetty ratkaisu, joka vie tukkien tunnistamisen uudelle tasolle hyödyntämällä alun perin DNA-sekvensoinnissa käytettyjä algoritmeja.
Oivallus kahvipöydässä
Ohjelmistokehittäjä Oskari Keränen Liskeriltä kertoo, että idea sai alkunsa kahvipöytäkeskustelusta, jossa porukalla pohdittiin, miten tukit voisi yhdistää eri mittauspisteissä entistä luotettavammin. Jospa tukeista muodostettaisiin joukko tunnuspiirteitä, joita etsitään koko tukkijonosta – vähän samaan tapaan kuin ihmisen koko genomista etsittäisiin yksittäistä geeniä. Kun jokaiselle tukille annettaisiin tunniste sen ominaisuuksien perusteella, voitaisiin seurata sen matkaa sahalinjalla luotettavasti mittauspisteestä toiseen.
Ensimmäinen prototyyppi testattiin nopeasti, ja jo pian havaittiin, että menetelmä toimi erinomaisesti myös sahalinjalla.
Ohjelmistokehittäjä Oskari Keränen.
Ensimmäiset tulokset tuotannosta
Ratkaisua testattiin asiakkaamme sahalaitoksella tuotantokäytössä, ja ensimmäiset tulokset olivat lupaavia: onnistumisprosentti tukkien tunnistamisessa eri mittauspisteiden välillä nousi noin 95 prosenttiin, kun aiemmilla menetelmillä jäätiin usein 40–50 prosentin tasolle.
Oskari kuitenkin muistuttaa, että täydellistä järjestelmää ei ole. Tässä otannassa tukeista jäi 5% ilman paria, mutta tärkeintä on, että väärää tunnistusta ei tehdä. Jos tukki ei löydä varmaa vastinetta, se jätetään yhdistämättä – näin järjestelmä pysyy luotettavana tuotantoympäristössä.
Hyödyt, jotka näkyvät sahoilla
Tukkien DNA-ketjutus tarjoaa sahoille uusia mahdollisuuksia hyödyntää mittausdataa ja seurata tukkeja entistä tarkemmin, esimerkiksi:
- Kuoren paksuuden tunnistaminen. Kuoren paksuus saadaan selville, kun tiedetään tukin halkaisija ennen ja jälkeen kuorinnan, ja verrataan näitä tietoja.
- Tukkitietojen synkronointi. Tukit voidaan tunnistaa luotettavasti eri mittauspisteissä, vaikka yksi tukki puuttuisi välistä. Tämä vähentää virheitä ja parantaa analytiikkaa.
- Tietojen yhdistely. Tukkien mittaustietoja voidaan hyödyntää prosessin eri vaiheissa.
- Mukautuva ja kustannustehokas ratkaisu. Algoritmi mukautuu erilaisiin mittausympäristöihin ja datalähteisiin, mikä tekee kehittämisestä ja käyttöönotosta kustannustehokasta. Liskerin ratkaisu hyödyntää myös jo olemassa olevien ProfiScan™-mittareiden dataa ja toimii ohjelmistopohjaisesti ilman kalliita erikoislaitteita tai raskaita huoltokustannuksia.
Mahdollisuuksia tulevaisuudessa
Tällä hetkellä uudella algoritmilla tehty tunnistus toimii sahansyötön ja sahalinjan välillä. Jatkossa on tarkoitus hyödyntää samaa menetelmää hyödyntää pidemmälle prosessiin – mahdollisesti lautoihin asti.
Ensimmäiset kehitysaskeleet on otettu ripeästi: idea otettiin työn alle marraskuussa 2024 ja helmikuussa 2025 algoritmi oli jo tuotantokäytössä. Tämä kertoo Liskerin tavasta testata rohkeasti uusia innovaatioita käytännössä ja muokata niistä asiakkaiden arkea parantavia ratkaisuja.
Lisätietoja:
Panu Toukola
CTO, Lisker Oy
panu.toukola@lisker.fi
puh. +358 50 554 1338
Lisker Oy
Lisker Oy on vuonna 1987 perustettu suomalainen teknologiayritys, joka kehittää sahateollisuudelle konenäköön ja optimointiin perustuvia mittaus- ja ohjausjärjestelmiä. Yrityksen ratkaisut kattavat koko sahalinjan – tukkien syötöstä ja pyörityksestä aina valmiin puutavaran laadutukseen. Yli 300 toimitusta 16 maahan ja yli 10 miljoonaa käsiteltyä tukkikuutiota vuodessa kertovat Liskerin ratkaisujen luotettavuudesta ja mittakaavasta.
